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                谷歌发布Edge TPU芯片,机器视觉检测应用首当其冲

                发布时间:2018-08-09 11:07:39浏览次数:334

                7月25日,谷歌博客推送了他们的物联网软?#24067;?#26032;设备——Edge TPU?#24067;?#33455;片,还有Cloud IoT Edge,将谷歌云AI功能扩展到网关和联网设备的软件堆栈。

                通过新推出的两种产品,用户可以在云上构建和训练机器学习模型,通过Edge TPU?#24067;?#21152;速器的功能在Cloud IoT Edge所连接的设备上运行这些模型。

                Edge TPU是谷歌专为在边缘设备上运行TensorFlow Lite ML模型而设计的ASIC芯片,谷歌在博客中说,设计Edge TPU时专注优化了「?#23458;?#24615;能」和「每美元性能」。

                Edge TPU是云TPU的补充。在云端加速了机器学习训?#20998;?#21518;,你还可以用Edge TPU在边缘设备上进行快速的机器学习推理。让设备传感器不仅能采集数据,还能在本地实时做出智能的决策。

                Cloud IoT Edge是个软件系统,可以将谷歌云的数据处理和机器学习功能扩展到网关、摄像头和终端设备上,有了它,用户就可以在Edge TPU或者基于GPU/CPU的加速器上,运行在谷歌云上训练好了的机器学习模型。

                在应用上,LG已经率先在视觉检测领域对Edge TPU进行测试,它将芯片装进生产线检测设备。生产显示屏面板时,检测设备每秒可以检查200多张玻璃图片。如果发现问题,会由员工亲自复查,原来的系统精准度大约只有50%,但是安装谷歌芯片的设备达到了99.9%。

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