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                谷歌發布Edge TPU芯片,機器視覺檢測應用首當其沖

                發布時間:2018-08-09 11:07:39瀏覽次數:287

                7月25日,谷歌博客推送了他們的物聯網軟硬件新設備——Edge TPU硬件芯片,還有Cloud IoT Edge,將谷歌云AI功能擴展到網關和聯網設備的軟件堆棧。

                通過新推出的兩種產品,用戶可以在云上構建和訓練機器學習模型,通過Edge TPU硬件加速器的功能在Cloud IoT Edge所連接的設備上運行這些模型。

                Edge TPU是谷歌專為在邊緣設備上運行TensorFlow Lite ML模型而設計的ASIC芯片,谷歌在博客中說,設計Edge TPU時專注優化了「每瓦性能」和「每美元性能」。

                Edge TPU是云TPU的補充。在云端加速了機器學習訓練之后,你還可以用Edge TPU在邊緣設備上進行快速的機器學習推理。讓設備傳感器不僅能采集數據,還能在本地實時做出智能的決策。

                Cloud IoT Edge是個軟件系統,可以將谷歌云的數據處理和機器學習功能擴展到網關、攝像頭和終端設備上,有了它,用戶就可以在Edge TPU或者基于GPU/CPU的加速器上,運行在谷歌云上訓練好了的機器學習模型。

                在應用上,LG已經率先在視覺檢測領域對Edge TPU進行測試,它將芯片裝進生產線檢測設備。生產顯示屏面板時,檢測設備每秒可以檢查200多張玻璃圖片。如果發現問題,會由員工親自復查,原來的系統精準度大約只有50%,但是安裝谷歌芯片的設備達到了99.9%。

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