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                機器學習芯片市場將是人工智能的關注重點

                發布時間:2018-06-20 15:16:19瀏覽次數:233

                  近日,Allied Market Research 發布了一份機器學習芯片市場報告,雷鋒網編譯如下:

                  機器學習芯片是一種多處理器,可以使機器在無需專門編程的條件下獲得與人類相似的智能。不僅如此,機器學習也給不少行業帶來了競爭優勢,比如自我學習、推理、以及自我糾錯等。其中,神經元芯片由于快速恢復能力和工作效率都很高,因此深受市場歡迎,占到機器學習芯片市場總量的近 30%(2015 年數據)。根據 Allied Market Research 發布的一份機器學習芯片市場報告顯示,2015 年,機器學習芯片市場總值約為 44.95 億美元,而到 2022 年,機器學習芯片市場規模預計將達到 827.2 億美元,從 2016 年到 2022 年,市場年復合增長率可達 9.4%。

                  機器學習芯片被廣泛應用在很多行業,比如機器人、醫療、汽車影音、消費電子燈。目前,由于自動化電子設備和人工智能趨勢的推動,也讓機器學習芯片市場獲得了較快發展。

                  不僅如此,隨著物聯網普及率不斷提升,也給機器學習芯片市場增長帶來了機遇。

                  而在全球機器學習芯片市場里,神經元芯片將會成為主流,因為該芯片能夠應用于各種不同的行業領域,比如游戲、無人駕駛汽車、無人機和航空運輸、安防和網絡安全、語音、圖像識別等。此外,得益于穩定性和性能不斷提升,基于閃存技術的存儲芯片行業預計也會得到較快增長。     2015 年,機器學習芯片應用最廣泛的就是機器人行業,占到機器學習芯片行業應用 52% 的份額。此外,機器學習芯片市場增長還得益于人工智能趨勢、多樣化的應用領域、以及生產力的不斷提升。

                  不過,在談到行業增速這個指標時,消費電子行業對機器學習芯片的需求將會進一步增長,得益于自動化電子設備的需求大幅提升,預計年復合增長率可以達到最高的 13.1%。

                2014 年,北美市場是機器學習芯片的主要收入來源地,而在未來可預期的時間內,隨著自動化醫療設備和自動化機器人的需求不斷增長,北美依然會是機器學習芯片最重要的市場,也是最主要的收入來源地。

                  此外,消費電子、航空航天、以及國防建設也會推動機器學習芯片市場的發展,特別是在中國、日本、韓國和印度這些亞洲國家。

                  由于對自動機械需求的增加,以及汽車和醫療行業部署機器學習芯片的需求,拉美、中東和非洲預計將會是機器學習市場發展最快的地區。另外,隨著技術進步,過去電路復雜度的問題也將會被逐漸接近,在不久的將來,行業巨頭們可能會獲得巨大機遇。

                  機器學習芯片市場四個重要關注點

                  一、在 2015 年全球機器學習芯片市場收入中,神經元芯片占據了“統治”地位,在未來可預期的時間段內,神經元芯片市場收入年復合增長率預計可以達到 7.7%

                  二、同樣在未來可預期的時間段內,隨著醫療設備和超級計算機應用需求的不斷擴大,基于閃存技術的存儲芯片市場也會得到快速增長;

                  三、在 2015 年全球機器學習芯片應用市場中,機器人行業占據主導地位,約有 52% 的份額;

                  四、中國是亞太地區機器學習芯片需求量最大的市場,占據約 42% 的份額。

                  行業巨頭們想要分到機器學習芯片市場這塊“大蛋糕”,就需要推出新產品,而在這一領域里占據主導地位的企業包括 Advanced Micro Devices, Inc., 谷歌,Graphcore,英特爾,IBM,英偉達,高通,臺灣半導體制造公司有限公司,Wave Computing,以及 XILINX Inc。

                 

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