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                机器学习芯片市场将是人工智能的关注重点

                发布时间:2018-06-20 15:16:19浏览次数:256

                  近日,Allied Market Research 发布了一份机器学习芯片市场报告,雷锋网编译如下:

                  机器学习芯片是一种多处理器,可以使机器在无需专门编程的条件下获得与人类相似的智能。不仅如此,机器学习也给不少行业带来?#21496;?#20105;优势,比如自我学习、推理、以及自我?#26469;?#31561;。其中,神经元芯片由于快速恢复能力和工作效率都很高,因此深受市场欢迎,占到机器学习芯片市场总量的近 30%(2015 年数据)。根据 Allied Market Research 发布的一份机器学习芯片市场报告显示,2015 年,机器学习芯片市场总值约为 44.95 亿美元,而到 2022 年,机器学习芯片市场规模预计将达到 827.2 亿美元,从 2016 年到 2022 年,市场年复?#26174;?#38271;率可达 9.4%。

                  机器学习芯片被广泛应用在很多行业,比如机器人、医疗、汽车影音、消费电子灯。目前,由于自动化电?#30001;?#22791;和人工智能趋势的推动,也让机器学习芯片市场获得了较快发展。

                  不仅如此,随着物联网普及率不断提升,也给机器学习芯片市场增长带来了机遇。

                  而在全球机器学习芯片市场里,神经元芯片将会成为主流,因为该芯片能够应用于各种不同的行业领域,比如游戏、无人驾驶汽车、无人机和航空运输、安防和网络安全、语音、图像识别等。此外,得益于稳定性和性能不断提升,基于闪存技术的存储芯片行业预计?#19981;?#24471;到较快增长。     2015 年,机器学习芯片应用最广泛的就是机器人行业,占到机器学习芯片行业应用 52% 的份额。此外,机器学习芯片市场增长还得益于人工智能趋势、多样化的应用领域、以及生产力的不断提升。

                  不过,在谈到行业增速这个指标时,消费电?#26377;?#19994;对机器学习芯片的需求将会进一步增长,得益于自动化电?#30001;?#22791;的需求大幅提升,预计年复?#26174;?#38271;率可以达到最高的 13.1%。

                2014 年,北美市场是机器学习芯片的主要收入来源地,而在未来可预期的时间内,随着自动化医疗设备和自动化机器人的需求不?#26174;?#38271;,北美依然会是机器学习芯片最重要的市场,也是最主要的收入来源地。

                  此外,消费电子、航空航天、以及国防建设?#19981;?#25512;动机器学习芯片市场的发展,特别是在中国、日本、韩国和印?#26085;?#20123;亚洲国家。

                  由于对自动机械需求的增加,以及汽车和医疗行业部署机器学习芯片的需求,拉美、中东和非洲预计将会是机器学习市场发展最快的地区。另外,随着技术进步,过去电路复杂度的问题也将会?#24674;?#28176;接近,在不久的将来,行业巨头们可能会获得巨大机遇。

                  机器学习芯片市场四个重要关注点

                  一、在 2015 年全球机器学习芯片市场收入中,神经元芯片占据了“统治”地位,在未来可预期的时间段内,神经元芯片市场收入年复?#26174;?#38271;率预计可以达到 7.7%

                  二、同样在未来可预期的时间段内,随着医疗设备和超?#37117;?#31639;机应用需求的不断扩大,基于闪存技术的存储芯片市场?#19981;?#24471;到快速增长;

                  三、在 2015 年全球机器学习芯片应用市场中,机器人行业占据主导地位,约有 52% 的份额;

                  四、中国是亚太地区机器学习芯片需求量最大的市场,占据约 42% 的份额。

                  行业巨头们想要分到机器学习芯片市场这块“大?#26696;?rdquo;,就需要推出新产品,而在这一领域里占据主导地位的企业包括 Advanced Micro Devices, Inc., 谷歌,Graphcore,英特尔,IBM,英伟达,高通,台湾半导体制造公司有限公司,Wave Computing,以及 XILINX Inc。

                 

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